PeecAIでレコメンドの種類は以下となります。

※8/24追記：3のレコメンドに関しては現在実装中で、8/30実装完了想定です。

1. 3種類のレコメンド

1.合わせ買いレコメンド：協調フィルタリングによるレコメンド

・コンテンツベースフィルタリングを利用し、関連商品ではなく関連コンテンツを表示します。

2.関連商品レコメンド：関連商品のコンテンツベースのレコメンド

・データが十分にない場合でもレコメンド表示が可能です。またコンテンツベースフィルタリングにより、商品の露出を最大化し、人気のない商品でも関連性の高いレコメンドが表示されます。

3.トレンドレコメンド：人気・トレンド商品のレコメンド

・最近人気が上昇した商品をレコメンドします。

2. レコメンドのパターン

3. データの種類

• 注文データ
  • 商品を購入する
• カート追加データ
  • カートに商品を追加する
• 商品詳細データ・カート閲覧データ
  • 商品詳細ページを閲覧する
  • 商品カートページを閲覧する